Laboratuvarda "Metot Validasyonu" veya "Ölçüm Belirsizliği" dendiğinde herkesin gözü korkar. Karmaşık formüller, pahalı istatistik yazılımları... Oysa çözüm, bilgisayarınızın masaüstünde duruyor: Microsoft Excel.
Excel, doğru kullanıldığında laboratuvarın en güçlü analiz motorudur. İşte bu eğitimde öğreneceğiniz bazı kritik yetkinlikler:
1. "Cihazım Doğru Ölçüyor mu?" (t-Testi)
Eski cihazınızla yeni cihazınızın sonuçlarını karşılaştırmak istiyorsunuz. Gözle bakarak "Yakın duruyor" demek bilimsel değildir. Excel'deki "t-Test: Paired Two Sample for Means" aracıyla, iki cihaz arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını tek tıkla (%95 güven aralığında) bulabilirsiniz.
2. Kalibrasyon Eğrisi ve R²
Standartları okuttunuz, bir eğri çizdiniz. R² değeri 0.999 çıktı. Peki bu yeterli mi? Excel ile regresyon analizi yaparak "Intercept" (Kesişim) noktasının sıfırdan sapıp sapmadığını ve eğrinin gerçekten doğrusal olup olmadığını analiz edebilirsiniz.
3. Kalite Kontrol Kartları (Shewhart)
Her gün analiz yapıyorsunuz. Peki sonuçlarınız bir trend gösteriyor mu? Excel'de basit formüllerle (Ortalama ± 3SD) kendi Levey-Jennings veya Shewhart kontrol kartlarınızı oluşturabilir, süreciniz kontrolden çıktığında (OOC) görsel olarak fark edebilirsiniz.
Verilerinize Hükmedin Ahmet Elmalı ile Excel'in laboratuvar tarafını keşfedin.
