Excel tablolarıyla boğuşmaya son verin; devasa biyolojik verilerinizi uluslararası dergilerin kabul edeceği görsel sanat eserlerine dönüştürün!
Yeni Nesil Dizileme (NGS), transkriptomik (RNA-Seq) veya mikrodizi (microarray) analizlerinden elde edilen yüz binlerce satırlık genetik veriyi klasik tablo programlarıyla analiz etmek imkansızdır. Yaşam bilimlerinde veri biliminin evrensel kodlama dili olan R Programlama ile tanışın! Hiç kodlama tecrübeniz olmasa dahi sıfırdan başlayacağınız bu uygulamalı eğitimde; RStudio arayüzüne tam hakimiyet kuracak, devasa veritabanlarını filtreleme ve istatistiksel analiz yöntemlerini öğreneceksiniz. Eğitimin asıl vizyoner kısmı olan görselleştirme aşamasında; ggplot2 ve Bioconductor paketlerinin gücünü kullanarak akademik makale (Q1/Q2) kalitesinde (publication-ready) Isı Haritaları (Heatmap), Volkan Grafikleri (Volcano Plot) ve Temel Bileşen Analizi (PCA) çizmeyi öğreneceksiniz. Dışarıdan on binlerce liralık biyoistatistik danışmanlığı almaya son verin; kendi verisini bağımsızca kodlayıp görselleştirebilen, aranan bir "Veri Bilimci Biyolog" olun.